下载项目资源： 官方参考答案 (PDF, 2.4MB) 第二章2.1 基于规则与基于机器学习的自然语言处理方法分别有哪些优缺点？ 基于规则的方法优点： 规则明确 轻量级 可解释性强 缺点： 依赖人工经验 泛化能力差 扩展性差 基于机器学习的方法优点： 自动特征提取 泛化能力强 端到端优化 缺点： 数据需求高 计算资源消耗大 易过拟合 2.2 如何在词的独热表示中引入词性、词义等特征？请举例说明。 词性：以“下”为例，其在句子“下去”中为动词，而在“下场”中为名词。通过引入词性特征，可以将“下”在不同上下文中的词性作为额外特征，从而区分其用法 词义：以“漂亮”和“美丽”为例，它们在语义上属于同义词。通过WordNet等工具，可以提取它们的共同语义信息，并将其作为额外特征加入独热表示中。 2.3 奇异值分解方法是如何反映词之间的高阶关系的？奇异值分解（SVD）通过降维技术将高维的“词—上下文”共现矩阵转化为低维潜在语义空间，从而反映词之间的潜在关联。其核心思想是通过矩阵分解提取词与上下文的共现模式，将高频共现的词映射到相似的低维向量，从而在潜在空间中计算词或文档 ...